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Python

Python Snippets - 코딩테스트 대비 파이썬 기초 문법

하눤석 2022. 2. 9. 12:48
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기본 문법

전역변수

a=0

def func():
    global a
    a+=1

자료형

  • 실수형

    • 지수 표현방식 제공

      → 최단경로 문제에서 가능한 최대값이 10억미만일때 자주 사용 

      a = 1e9
#10^9표현

산술연산자

  • 나누기

      #나머지 구하기
  x = 10 % 3
  #몫 구하기
  y = 10 // 3
  #나누기 -> 실수로 반환 
  z = 7 / 3

  • 거듭제곱

      x = 2**3

문자열

  • 문자열 반복

      hi = '안녕'*5

  • 문자열 포매팅

    % 이용

      height = 172.5
  a = '키는 %.2f입니다.' % height

  print(a)

    str.format 이용

    → 자료형 몰라도 가능

      test = 'Hello {}'.format('Bob')

  print(test)

    자릿수 맞추기

      year = 2020
  month = 3
  day = 5

  a = '%d-%02d-%02d' % (year, month, day)
  print(a)

    역순 출력

      #방법 1
      def strReverse1(string):
      return string[::-1]
          #튜플, 리스트 전부 적용 가능

  #방법 2
          def strReverse(string):
      return reversed(string)

  in_string = input('문자열을 입력하세요: ')
  result = strReverse(in_string)
  print(''.join(result))

    비교

      #완전일치
  if str1 == str2:

  #부분일치
  if str1 in str2:

  #전방일치
  if str1.startswith(str2):

  #후방일치
  if str1.endswith(str2):

화면출력

  • separator

    : 각 항목사이의 문자 정의

      year = 2020
  month = 3
  day = 5

  print(year, month, day, sep='/')

  • end

    : 출력 내용의 마지막에 들어갈 문자열

      a = '안녕하세용'
  print(a, end='')

입력

  • input()

      name = input('이름을 입력하세요: ')

  print('%s님 반갑습니다.' % name)

조건문

  • 조건부 표현식

      score = 85
  result = "Success" if score>=80 else "Fail"
      a = [1,2,3,4,5,5,5]
  remove_set = {3,5}

  result = [i for i in a if i not in remove_set]

반복문

  1. range(종료값)

    0 ~ 종료값-1의 정수 범위(1씩 증가)의 값을 가집니다.

  2. range(시작값, 종료값)

    시작값에서 종료값-1의 정수 범위(1씩 증가)의 값을 가집니다.

  3. range(시작값, 종료값, 증가값)

    시작값 ~ 종료값~1의 정수 범위를 갖는데, 각 정수 사이의 간격은 증가값에 의해 결정됩니다.

  4. range(시작값, 종료값, 감소값)

    감소값, 즉 음수의 값을 가지는 경우 범위는 시작값 ~ 종료값+1 이 됩니다.

리스트

  • index(a)

    : 리스트 요소 a의 인덱스 값 return

      #뒤에서 첫번째
  print(a[-1])

  #뒤에서 세번째 
  print(a[-3])

  • pop(x)

    : x번째 인덱스의 요소를 리스트에서 삭제

  • insert(x,y)

    : x번째에 y추가

  • remove(a)

    : 리스트에서 값 a를 가진 요소 삭제

    → 여러개면 하나만

  • count(a)

    : 리스트에서 값 a를 가지는 원소 개수 

      a = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
  x = a.index(30)
  print(x)

  a.pop(x)     # del a[x]와 동일
  print(a)

  a.remove(90)
  print(a)

  a.clear()
  print(a)

  • sort()

    : 리스트의 오름차순 정렬

    → 내림차순은 reverse=True 이용 

      list2 = [-7, 1, 5, 8, 3, 9, 11, 13]
  list2.sort()
  print(list2)

  list2.sort(reverse=True)
  print(list2)

  • join()

    : list to string

      list2 = ['A', 'B', 'C']
  print(''.join(list2))

  • List comprehension

      array = [i for i in range(20) if i%2 == 1]

  #array=[]
  #for i in range(20):
      #if i%2 == 1:
          #array.append(i)

→ 리스트 컴프리헨션 이용해 2차원 리스트초기화

```python
n=3
m=4
array = [[0]*m for _ in range(n)]
```

  • _는 ?

    반복을 수행하되 반복을 위한 변수값을 무시할때

튜플

  • 튜플과 리스트

    : 튜플은 소괄호() 사용, 요소의 수정/삭제 불가능

    → 리스트에 비해 공간효율적, 각 원소의 성질이 다를떄 주로 사용

  • 삭제

      #tuple1의 존재 자체를 완전히 삭제
  del tuple1

딕셔너리

  • key와 value로 구성

      members = {'name':'김우경', 'age':25, 'phone':'010-3787-3146'}

  #접근
  print(members['name'])

  • 추가, 수정, 삭제 가능

  • 관련 함수

      key_list = data.keys()

  value_list = data.values()

  • for문 활용

      phones = {'갤럭시 노트8': 2017,  '갤럭시 S9': 2018, '갤럭시 노트10': 2019, '갤럭시 S20': 2020}
  print(phones)

  for phone in phones :
      print('%s => %s' % (phone, phones[phone]))

  print(len(phones))

  • 정렬

      fruits = { 'apple': 2, 'banana' : 1, 'pear' : 2, 'melon' : 0, 'plum' : 1}

  #key 기준 정렬
  res = sorted(fruits)
  print(res)

  #value 기준 정렬
  res = sorted(fruits, key=lambda k : fruits[k])
  print(res)

집합

  • 특징

    : 중복 허용x, 순서 x

  • 초기화

      data = set([1,2,3,4,5])

  data = {1,2,3,4,5}

  • 연산

    : 합집합, 교집합, 차집합 제공

      a = set([1,2,3,4,5])
  b = set([3,4,5,6,7])

  print(a|b)
  print(a&b)
  print(a-b)

  • 관련 함수

      data = set([1,2,3])

  data.add(4)
  #원소 여러개 추가
  data.update([5,6])
  #특정값 갖는 원소 삭제
  data.remove(3)

함수

  • n개의 매개변수

    : 매개변수의 개수 정하지 x

      def average(*scores) :
      sum = 0
      for i in range(len(scores)) :
          sum += scores[i]

      avg = sum/len(scores)
      print('%d과목의 평균 : %.2f' % (len(scores), avg))

  average(80, 90, 100)
  average(75, 80, 94, 78)
  average(80, 73, 76, 86,82)

  • 할당에 의한 호출(Call by Assignment)

    : 함수 호출 시 전달되는 값이나 변수의 데이터 형에 따라 자동으로 call by value나 call by reference 선택

      #call by value
  def func(x) :
      x = 100
      print('func() : x = ', x, ', id =', id(x))

  x = 10
  print('메인 : x = ', x, ', id =',id(x))
  func(x)
  print('메인 : x = ', x, ', id =', id(x))

    • id()

      # call by reference
def func(x) :
  x[0] = 100
  print('func() : x = ', x, ', id =', id(x))

x = [1,2,3]
print('메인 : x = ', x, ', id =', id(x))
func(x)
print('메인 : x = ', x, ', id =', id(x))

  • 람다 함수

    : **lambda 매개변수 1, 매개변수2, ... : 수식**

      f = lambda x, y, z: x+y+z
  print(f(10, 20, 30))

  def mul(n) :
      return lambda x : x * n

  g = mul(3)
  h = mul(5)

  print(g(10))
  print(h(10))

  • 전역변수

    : global 이용해 선언

  • 파일 쓰기

      #파일객체 = open(파일명, 파일모드, 인코딩)
  file = open('sample.txt', 'w', encoding='utf8')
    • 파일모드

파이썬의 객체지향

```python
class  Member:
    def __init__(self, name, age) :
        self.name = name
        self.age = age

    def showMember(self) :
        print('이름 : %s' % self.name)
        print('나이 : %d' % self.age)

mem1 = Member('홍지수', 24)
mem1.showMember()
mem2 = Member('안지영', 20)
mem2.showMember()
```

  • 상속

      class Animal:
      def __init__(self, name):
          self.name = name

      def printName(self):
          print(self.name)

  class Dog(Animal):
      def __init__(self, name, sound):
          super().__init__(name)
          self.sound = sound

      def printSound(self):
          print(self.sound)

  dog1 = Dog('행복이','멍멍~~~')
  dog1.printName()
  dog1.printSound()
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