Algorithm/Implementation

(Python) - 프로그래머스(2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT) : 양과 늑대

하눤석 2022. 3. 11. 13:00
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https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92343

 

코딩테스트 연습 - 양과 늑대

[0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,1,1] [[0,1],[1,2],[1,4],[0,8],[8,7],[9,10],[9,11],[4,3],[6,5],[4,6],[8,9]] 5 [0,1,0,1,1,0,1,0,0,1,0] [[0,1],[0,2],[1,3],[1,4],[2,5],[2,6],[3,7],[4,8],[6,9],[9,10]] 5

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  • 문제 : 

2진 트리 모양 초원의 각 노드에 늑대와 양이 한 마리씩 놓여 있습니다. 이 초원의 루트 노드에서 출발하여 각 노드를 돌아다니며 양을 모으려 합니다. 각 노드를 방문할 때 마다 해당 노드에 있던 양과 늑대가 당신을 따라오게 됩니다. 이때, 늑대는 양을 잡아먹을 기회를 노리고 있으며, 당신이 모은 양의 수보다 늑대의 수가 같거나 더 많아지면 바로 모든 양을 잡아먹어 버립니다. 당신은 중간에 양이 늑대에게 잡아먹히지 않도록 하면서 최대한 많은 수의 양을 모아서 다시 루트 노드로 돌아오려 합니다.

예를 들어, 위 그림의 경우(루트 노드에는 항상 양이 있습니다) 0번 노드(루트 노드)에서 출발하면 양을 한마리 모을 수 있습니다. 다음으로 1번 노드로 이동하면 당신이 모은 양은 두 마리가 됩니다. 이때, 바로 4번 노드로 이동하면 늑대 한 마리가 당신을 따라오게 됩니다. 아직은 양 2마리, 늑대 1마리로 양이 잡아먹히지 않지만, 이후에 갈 수 있는 아직 방문하지 않은 모든 노드(2, 3, 6, 8번)에는 늑대가 있습니다. 이어서 늑대가 있는 노드로 이동한다면(예를 들어 바로 6번 노드로 이동한다면) 양 2마리, 늑대 2마리가 되어 양이 모두 잡아먹힙니다. 여기서는 0번, 1번 노드를 방문하여 양을 2마리 모은 후, 8번 노드로 이동한 후(양 2마리 늑대 1마리) 이어서 7번, 9번 노드를 방문하면 양 4마리 늑대 1마리가 됩니다. 이제 4번, 6번 노드로 이동하면 양 4마리, 늑대 3마리가 되며, 이제 5번 노드로 이동할 수 있게 됩니다. 따라서 양을 최대 5마리 모을 수 있습니다.

각 노드에 있는 양 또는 늑대에 대한 정보가 담긴 배열 info, 2진 트리의 각 노드들의 연결 관계를 담은 2차원 배열 edges가 매개변수로 주어질 때, 문제에 제시된 조건에 따라 각 노드를 방문하면서 모을 수 있는 양은 최대 몇 마리인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

 


  • 풀이 :

노드의 수가 최대 17이라 가능한 모든 경로를 찾아서 각 경로마다 양의 수를 체크하였습니다.

queue를 사용하여 탐색하였고 queue에 넣는 원소는 (현재까지 방문한 node, 양의 수 - 늑대의 수) 입니다.

 

다음 탐색하려는 노드가 양이라면 +1, 늑대라면 -1을 연산하여 0보다 크다면 (양이 더 많다면) queue에 추가해주었습니다.

 

 

 


  • 소스코드 : 
from collections import deque


def solution(info, edges):
    answer = 0
    dic = {
        0: 1,
        1: -1
    }
    queue = deque()
    queue.append([[0], 1])
    graph = [[] for _ in range(17)]
    for i in edges:
        graph[i[0]].append([i[1], dic[info[i[1]]]])
    while queue:
        visit, cnt = queue.popleft()
        tmp = 0
        for i in visit:
            if info[i] == 0:
                tmp += 1
        answer = max(tmp, answer)
        for i in visit:
            for j in graph[i]:
                if j[0] not in visit:
                    if cnt + j[1] > 0:
                        queue.append([visit + [j[0]], cnt + j[1]])

    print(answer)
    return answer
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